Sistem Informasi keenam

Manajemen Sumber Daya Data

Fundamental Konsep Data

1.      Karakter : abjad tunggal, simbol numerik atau lainnya

2.      Lapangan atau data item : pengelompokan karakter yang terkait

·     Merupakan sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) beberapa entitas (objek, orang, tempat atau peristiwa)

·         Contoh : gaji

3.      Record : pengelompokan semua bidang yang digunakan untuk menggambarkan atribut dari suatu entitas

·         Contoh : catatan penggajian dengan nama, SSN dan tingkat upah

4.      File atau tabel : sekelompok catatan terkait

5.      Database : koleksi terpadu dari elemen data yang berhubungan secara logis

Struktur Database

1.      Hierarchical

2.      Jaringan

3.      Penghubung

4.      Berorientasi Objek

5.      Multidimensional

Struktur Hierarchical

1.      Awal DBMS struktur

2.      Rekaman diatur dalam struktur seperti pohon

3.      Hubungan adalah satu-ke-banyak

Struktur Jaringan

1.      Digunakan dalam beberapa paket DBMS mainframe

2.      Banyak ke banyak hubungan

Struktur Penghubung

1.      Paling banyak digunakan struktur

2.      Elemen data dipandang sebagai yang disimpan dalam tabel

3.      Baris mewakili record

4.      Kolom merupakan bidang

5.      Dapat menghubungkan data dalam satu file dengan data di file lain jika kedua file berbagi elemen data umum

Operasi Penghubung

1.      Pilih

·         Buat subset dari catatan yang memenuhi kriteria menyatakan

·         Contoh, karyawan pilih yang membuat lebih dari $ 30.000

2.      Ikut

·         Kombinasikan dua atau lebih tabel sementara

·         Sepertinya satu meja besar

3.      Proyek

·         Buat subset dari kolom dalam sebuah tabel

Struktur Berorientasi Objek

1.      Obyek terdiri dari

4.      Nilai data yang menggambarkan atribut dari suatu entitas

5.      Operasi yang dapat dilakukan pada data

2.      Enkapsulasi :

·         Menggabungkan data dan operasi

3.      Warisan :

·         Objek baru dapat dibuat dengan direplikasi beberapa atau semua karakteristikobjek induk

Struktur Berorientasi Objek

1.      Digunakan dalam sistem manajemen database berorientasi objek(OODBMS)

2.      Mendukung jenis data yang kompleks

·         Contoh, gambar grafis, klip video, halaman web

Struktur Multidimensional

1.      Variasi model relasional

2.      Menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data

3.      Elemen data dipandang sebagai dalam kubus

4.      Populer untuk database analitis yang mendukung Online Analytical Processing (OLAP)

Evaluasi Struktur Database

1.      Hierarchical

·         Bekerja untuk pemrosesan transaksi rutin terstruktur

·         Tidak dapat menangani banyak-ke-banyak hubungan

2.      Jaringan

·         Lebih fleksibel daripada hirarkis

·         Tidak dapat menangani permintaan ad hoc

3.      Penghubung

·         Mudah menanggapi permintaan ad hoc

·         Mudah untuk bekerja dengan dan memelihara

·         Tidak efisien atau cepat sebagai hirarkis atau jaringan

Pengembangan Database

1.      Database Administrator (DBA)

·         Bertanggung jawab atas pengembangan database perusahaan

2.      Data Definition Language (DDL)

·         Mengembangkan dan menentukan isi data, relasi dan struktur

·         Spesifikasi ini disimpan dalam kamus data

3.      Data Dictionary

·         Data Katalog dasar yang mengandung metadata

·         Metadata - data tentang data

Proses Perencanaan Data

1.      Model Enterprise

·         Mendefinisikan proses bisnis dasar perusahaan

·         Ditetapkan oleh DBA dan desainer dengan pengguna akhir

2.      Data Modeling

·         Hubungan antar elemen data

·         Entity Relationship Diagram (ERD) alat umum untuk pemodelan

Proses Desain Database

1.      Desain Logis

·         Skema - pandangan logis keseluruhan hubungan

·         Subschema - pandangan logis bagi pengguna akhir tertentu

·         Model Data untuk DBMS

2.      Desain Fisik

·         Bagaimana data yang akan disimpan dan diakses pada perangkat penyimpanan

Sumber Daya Data Manajemen

1.      Aktivitas Manajerial

2.      Berlaku IS teknologi seperti manajemen data dan data pergudangan untuk mengelola sumber daya data untuk memenuhi kebutuhan informasi dari pemangku kepentingan bisnis

Operasional Database

1.      Menyimpan perincian data untuk mendukung proses bisnis

2.      Contoh, database pelanggan, database persediaan

Database Terdistribusi

1.      Salinan atau bagian dari database pada server di berbagai lokasi

2.      Tantangan : setiap perubahan data dalam satu lokasi harus dibuat dalam semua lokasi lain

3.      Replikasi :

·         Lihatlah setiap database terdistribusi dan menemukan perubahan

·         Terapkan perubahan ke setiap database terdistribusi

·         Sangat kompleks

4.      Duplikasi :

·         Satu database master

·         Gandakan database yang setelah jam di semua lokasi

·         Lebih Mudah

Database Eksternal

1.      Database tersedia untuk biaya dari layanan online komersial atau

2.      Untuk bebas dari World Wide Web

3.      Contoh, menggunakan data statistik, database teks bibliografi dan penuh

Hypermedia Database

1.      Database situs

2.      Terdiri dari halaman hyperlink dari multimedia (teks, grafis, klip video,segmen audio)

Data Warehouse

1.      Toko data yang telah diekstrak dari database operasional, eksternal danlainnya

2.      Data telah dibersihkan, diubah dan katalog

3.      Digunakan oleh manajer dan profesional untuk :

·         Data mining,

·         Pengolahan analisis online,

·         Analisa bisnis,

·         Riset pasar,

·         Pendukung keputusan

4.      Data mart adalah subset dari gudang untuk penggunaan khusus daridepartemen

Data Mining

1.      Data dalam gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren
Contoh :

·         Lakukan analisis keranjang pasar untuk mengidentifikasi proses bisnis baru

·         Cari akar penyebab masalah kualitas

·         Menyeberang menjual kepada pelanggan yang sudah ada

·         Profil pelanggan dengan lebih akurat

Berkas Tradisional Pengolahan

1.      Data yang tersimpan dalam file independen

2.      Masalah :

·         Redundansi data

·         Kurangnya integrasi data

·         Data ketergantungan - file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunakbergantung pada satu sama lain

·         Kurangnya integritas data atau standardisasi

Pendekatan Manajemen Database

1.      Konsolidasi data ke dalam database yang dapat diakses oleh program yang berbeda

2.      Gunakan sistem manajemen database (DBMS)

3.      DBMS berfungsi sebagai antarmuka antara pengguna dan database

Interogasi Database

1.      End user menggunakan DBMS dengan meminta informasi melalui query atau generator laporan

2.      Bahasa query - respon langsung terhadap permintaan data hoc ad

·         SQL (Structured Query Language) bahasa permintaan standar internasional

·         Pertanyaan grafis - Point-and-click metode

·         Pertanyaan Alam - mirip dengan percakapan Bahasa Inggris

3.      Laporan Generator - cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam laporan

Maintenance Database

1.      Memperbarui database untuk mencerminkan transaksi bisnis baru seperti penjualan baru

2.      Dikerjakan oleh sistem pemrosesan transaksi dengan dukungan dari DBMS

Pengembangan Aplikasi

1.      Gunakan perangkat lunak DBMS alat pengembangan untuk mengembangkan program aplikasi kustom

2.      Data Manipulation Language (DML)